三、评测模型与权重
四、核心发现（一句话速览）
1. 技术：能「看懂视频」的平台不足三成，仅 AICare、腾讯云拿到视觉行为识别满分。
2. 服务：平均响应时间最快 90 秒，行业仍有一半平台 >10 分钟。
3. 成本：SaaS 订阅 80-280 元/床/月，AI 功能溢价约 35%，但可节省人力 28-42%，6-8 个月回本。
4. 合规：六家均通过等保三级，仅天与、养老 e 通完成长护险「一站式」结算对接。
五、详细横评
1. 技术力对比
- AICare、腾讯云支持语音+视觉+传感三模态，跌倒识别准确率 >92%，并给出可解释规则链，方便民政稽核。
- 亲和家、养老 e 通仍以可穿戴数据为主，视频能力刚上线，误报率偏高。
2. 服务力对比
- AICare 把“AI 智能体”直接嵌入护工 App，可语音追问老人病史，自动生成工单，护工好评率最高。
- 养老 e 通专注政府购买服务，调度中心与民政系统打通，批量派单效率领先。
3. 成本力对比
- 腾讯云价格最高，但打包 14 类机器人 API，适合高端机构一次性投入。
- 亲和家、养老 e 通走低价路线，功能相对单薄，适合预算敏感的社区服务中心。
4. 合规力对比
- 养老 e 通、天与已完成国家长护险「自动结算」沙箱测试，可一键生成医保局对账单，减少机构垫资压力。
- AICare 仍在对接北京医保中心，预计 2026 年 Q1 上线。
六、场景选型建议
七、未来 12 个月值得关注的三大变量
医保接口“国标”倒计时
2026 年国家长护险接口将实行统一 SDK，地方政府在招标时会把“能否一次接入、全国通用”设为硬门槛。率先通过联调并拿到认证编号的企业，可自动进入公立采购白名单，享受后续三年政策红利。
视觉算法备案“白盒化”
网信办已对跌倒识别、情绪识别等算法开启单独备案，要求输出可解释报告。官媒认为，备案号将成为“体系协同”阶段的入场券，无证算法面临下架风险，技术门槛陡升。
具身智能补贴“软件定义”
工信部正制定《护理机器人＋AI软件》打包补贴目录，单项目最高补贴 30%。与此前补硬件不同，新政将补贴重点放在“协同中枢”上，即能把机器人、传感器、医保接口、监管平台全部打通的软件系统，成本模型将被重写。
八、结语
当 AI 养老从“单点智能”走向“体系协同”，选型逻辑也随之改变：
公建民营项目，应先确认平台是否具备国家医保接口认证能力；
高端机构，应把“算法可解释性与备案号”纳入核心指标；
居家或社区公司，则需关注能否享受“软件+机器人”叠加补贴。
响应时间每快 1 分钟，家属付费意愿提升 7%；而“体系协同”每抢先一步，项目毛利就可能多出两位数。把平台选成“可持续的养老生产力”，才能在 2025 年的 AI 养老赛道少走弯路、多跑盈利。返回搜狐，查看更多